Laurea magistrale in Mathematics

Statistical learning (2019/2020)

Codice insegnamento
4S008279
Crediti
6
Coordinatore
Alberto Castellini

L'insegnamento è organizzato come segue:
Modulo Crediti Settore disciplinare Periodo Docenti
PART I 3 MAT/06-PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA I semestre Paolo Dai Pra
PART II 3 INF/01-INFORMATICA I semestre Alberto Castellini

Obiettivi formativi

Obiettivo dell’insegnamento è introdurre gli studenti alla modellazione statistica ed all’analisi esplorativa dei dati. I fondamenti dello Statistical Learning (supervised e unsupervised, deep learning) sono sviluppati con particolare enfasi sugli aspetti teorici e sulle strutture matematiche sottostanti, allo scopo di fornire una derivazione ed analisi rigorosa ed autocontenuta dei principali modelli usati correntemente per le applicazioni. Sessioni complementari di laboratorio permetteranno di illustrare gli algoritmi chiave in connessione con alcuni casi di studio rilevanti, usando principalmente gli ambienti software standard come R o Python.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. The elements of statistical learning. Data mining, inference, and prediction. (Edizione 2) Springer 2009




© 2002 - 2019  Università degli studi di Verona
Via dell'Artigliere 8, 37129 Verona  |  P. I.V.A. 01541040232  |  C. FISCALE 93009870234