Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche

Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche

Elaborazione delle immagini II (2019/2020)

Codice insegnamento
4S003737
Crediti
6
Coordinatore
Gloria Menegaz
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Italiano

Pagine collegate al corso



L'insegnamento è organizzato come segue:
Attività Crediti Periodo Docenti
Teoria 4 I semestre Gloria Menegaz
Laboratorio 2 I semestre Gloria Menegaz

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Obiettivi formativi

Il corso è centrato sulla trasformata wavelet e sulle sue applicazioni nell'elaborazione di segnali ed immagini.
La trasformata wavelet può essere considerata un'estensione della trasformata di Fourier in quanto consente
l'analisi tempo/frequenza (o, equivalentemente, spazio/frequenza) dei segnali, e dunque la loro caratterizzazione contestuale in entrambi i domini. Per tale motivo consente di ovviare ad alcuni inconvenienti della trasformata di Fourier che non si presta allo studio di alcuni fenomeni che si riscontrano correntemente nell'analisi di segnali ed immagini reali quali l'analisi dei transienti e l'analisi multi-risoluzione.
Tra le principali applicazioni della WT sono lo studio dei segnali biologici, l'estrazione di features per la segmentazione ed il riconoscimento di immagini, il “denoising” e la codifica di immagini.

Laboratorio
Il corso sarà corredato da una serie di esercitazioni in laboratorio finalizzate all'applicazione della WT a problemi specifici. Le esercitazioni si svolgeranno in ambiente Matlab, e si appoggeranno sull'apposito toolbox.
Esercitazioni di tipo matematico potrebbero integrarsi a questo tipo di attività.

Programma

1) Richiami e acquisizione di strumenti matematici
- Rivisitazione della trasformata di Fourier in 1D e in 2D
- Trasformata di Fourier a finestra (Windowed Fourier Transform)

2) Wavelets e rappresentazioni multirisoluzione
- Introduzione alla multirisoluzione
- Basi wavelet
- Famiglie di trasformate e loro proprietà
- Implementazione veloce della trasformata wavelet discreta (DWT)
- Trasformata wavelet discreta in 2D
- Applicazioni in ambito ICT e biomedica

Modalità d'esame

L'esame consiste in una prova di teoria in forma orale che riguarda l'analisi multirisoluzione. La verifica dell'attività di laboratorio prevede lo svolgimento di un progetto assegnato durante le sessioni di laboratorio.

Testi di riferimento
Attività Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Teoria Stephane Mallat A Wavelet Tour of Signal Processing (Edizione 2) Academic Press 1999 9780124666061




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